对于一个典型的web应用，通常在后台都包括大量的数据库操作，如果这类系统存在性能瓶颈，我们首先应该想到的优化点就是: 优化数据库。
更好的做法是在系统设计和开发的初期就把数据库进行优化，这样相比后期的数据库优化的代价要小得多。但实际上，在通常的web开发中，我们看到太多的系统设计和代码实现中将数据库当作计算器使用，他们将大量的数据逻辑运算放置到数据库SQL操作中完成，在他们看来，数据库不但是一个存储和查询系统，同时也是一个使用方便的计算器: 各种sort,sum…操作都大量出现在SQL操作中。
对于少量的toy级别的数据量，在SQL中包含复杂的算术操作没有问题，因为数据量很小，运算速度可以很快。但是对于包含海量数据的互联网应用，对千万级别的数据量进行算术运算，这里面对数据库整体产生的性能影响，尽而对系统的整体产生的性能影响就必须要注意了。
数据库作为一个server对外提供数据的查询和存储操作，同时要响应多个SQL查询请求，任何一个性能低下的SQL查询的都将对整个数据库的恨不能产生影响，这也会影响到其它的查询的性能，也就是说这种影响是全局的。
让每一个数据查询操作都在最快的时间内完成，将会从整体上提升数据库的并发处理能力，从而也可以从整体上提升系统的整体性能。
简单的总结就是: 优化SQL操作，让查询操作在最短的时间内完成，不要把数据当计算器使用。

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